"""
火山引擎ARK API异步客户端
封装ARK API的异步调用，提供类型安全的接口
"""

import os
import asyncio
from typing import List, Optional, Dict, Any, Union
from dataclasses import dataclass, asdict
from enum import Enum

from .base_client_async import AsyncAPIClient, APIError
from .ark_client import ArkMessage, ContentType  # 复用同步版本的消息类
from taskflow.logger import get_logger
from taskflow.config import get_config

logger = get_logger("api_modules.ark_client_async")


class AsyncArkClient(AsyncAPIClient):
    """
    火山引擎ARK API异步客户端
    
    封装ARK API的异步调用，提供便捷的接口
    """
    
    DEFAULT_BASE_URL = "https://ark.cn-beijing.volces.com"
    DEFAULT_ENDPOINT = "/api/v3/responses"
    DEFAULT_MODEL = "doubao-seed-1-6-251015"
    
    def __init__(
        self,
        api_key: Optional[str] = None,
        base_url: Optional[str] = None,
        model: Optional[str] = None,
        timeout: int = 300,
        **kwargs
    ):
        """
        初始化ARK API异步客户端
        
        Args:
            api_key: API密钥（如果为None，会尝试从环境变量或配置中获取）
            base_url: API基础URL（默认使用官方URL）
            model: 模型名称（如果为None，会尝试从配置中获取）
            timeout: 请求超时时间（秒，默认300秒，因为AI模型可能需要较长时间）
            **kwargs: 传递给AsyncAPIClient的其他参数
        """
        # 获取API密钥（优先级：参数 > 环境变量 > 配置）
        if api_key is None:
            api_key = os.getenv("ARK_API_KEY")
            if api_key is None:
                config = get_config()
                api_key = config.get("api.ark.api_key")
        
        if not api_key:
            raise ValueError("ARK API密钥未提供，请通过参数、环境变量ARK_API_KEY或配置文件提供")
        
        # 获取base_url（优先级：参数 > 配置 > 默认值）
        if base_url is None:
            config = get_config()
            base_url = config.get("api.ark.base_url", self.DEFAULT_BASE_URL)
        
        # 获取model（优先级：参数 > 配置 > 默认值）
        if model is None:
            config = get_config()
            model = config.get("api.ark.model", self.DEFAULT_MODEL)
        
        super().__init__(
            base_url=base_url,
            api_key=api_key,
            timeout=timeout,
            **kwargs
        )
        
        # 保存模型名称
        self.model = model
        
        logger.info(f"ARK API异步客户端初始化完成，模型: {self.model}")
    
    async def chat(
        self,
        model: Optional[str] = None,
        messages: List[Union[ArkMessage, Dict[str, Any]]] = None,
        system_prompt: Optional[Union[str, ArkMessage, Dict[str, Any]]] = None,
        **kwargs
    ) -> Dict[str, Any]:
        """
        发送异步聊天请求
        
        Args:
            model: 模型名称（如果为None，使用初始化时设置的模型或DEFAULT_MODEL）
            messages: 消息列表（ArkMessage对象或字典）
            system_prompt: 系统提示词，可以是字符串、ArkMessage对象或字典。
                          如果提供，会自动作为第一条消息（role="system"）添加到消息列表前。
                          如果messages中已存在role="system"的消息，则不会重复添加。
            **kwargs: 其他请求参数
        
        Returns:
            API响应数据
        
        Raises:
            APIError: 如果请求失败
        """
        # 如果没有提供model参数，使用实例变量中的model
        if model is None:
            model = getattr(self, 'model', self.DEFAULT_MODEL)
        
        # 转换消息格式
        input_messages = []
        
        # 检查是否已有system角色的消息
        has_system_message = False
        for msg in messages:
            if isinstance(msg, ArkMessage):
                if msg.role == "system":
                    has_system_message = True
            elif isinstance(msg, dict):
                if msg.get("role") == "system":
                    has_system_message = True
        
        # 处理系统提示词
        if system_prompt is not None and not has_system_message:
            if isinstance(system_prompt, str):
                # 字符串格式，转换为ArkMessage
                system_msg = ArkMessage(role="system")
                system_msg.add_text(system_prompt)
                input_messages.append(system_msg.to_dict())
            elif isinstance(system_prompt, ArkMessage):
                # 确保role为system
                system_prompt.role = "system"
                input_messages.append(system_prompt.to_dict())
            elif isinstance(system_prompt, dict):
                # 字典格式，确保role为system
                system_prompt = system_prompt.copy()
                system_prompt["role"] = "system"
                input_messages.append(system_prompt)
            else:
                raise ValueError(f"不支持的系统提示词类型: {type(system_prompt)}")
        
        # 添加其他消息
        for msg in messages:
            if isinstance(msg, ArkMessage):
                input_messages.append(msg.to_dict())
            else:
                input_messages.append(msg)
        
        # 构建请求体
        request_data = {
            "model": model,
            "input": input_messages,
            **kwargs
        }
        
        logger.info(f"发送异步聊天请求，模型: {model}, 消息数: {len(input_messages)}")

        try:
            response = await self.post(
                endpoint=self.DEFAULT_ENDPOINT,
                json=request_data
            )
            
            logger.info("异步聊天请求成功")
            return response
            
        except APIError as e:
            logger.error(f"异步聊天请求失败: {e}")
            raise
    
    async def chat_simple(
        self,
        model: Optional[str] = None,
        text: str = None,
        image_url: Optional[str] = None,
        system_prompt: Optional[Union[str, ArkMessage, Dict[str, Any]]] = None,
        **kwargs
    ) -> Dict[str, Any]:
        """
        简化的异步聊天接口（仅文本或文本+图片）
        
        Args:
            model: 模型名称（如果为None，使用初始化时设置的模型或DEFAULT_MODEL）
            text: 文本内容（必填）
            image_url: 可选的图片URL
            system_prompt: 系统提示词，可以是字符串、ArkMessage对象或字典。
                          如果提供，会自动作为第一条消息（role="system"）添加到消息列表前。
            **kwargs: 其他请求参数
        
        Returns:
            API响应数据
        """
        # 如果没有提供model参数，使用实例变量中的model
        if model is None:
            model = getattr(self, 'model', self.DEFAULT_MODEL)
        
        if text is None:
            raise ValueError("文本内容不能为空")
        
        message = ArkMessage(role="user")
        
        if image_url:
            message.add_image(image_url)
        message.add_text(text)
        
        return await self.chat(model=model, messages=[message], system_prompt=system_prompt, **kwargs)
    
    def get_response_text(self, response: Dict[str, Any]) -> Optional[str]:
        """
        从响应中提取文本内容
        
        Args:
            response: API响应数据
        
        Returns:
            提取的文本内容，如果不存在则返回None
        """
        try:
            # 根据ARK API的实际响应结构提取文本
            # 这里需要根据实际API响应格式调整
            if "output" in response and isinstance(response["output"], list):
                for item in response["output"]:
                    if isinstance(item, dict) and "content" in item:
                        for content in item.get("content", []):
                            if content.get("type") == ContentType.OUTPUT_TEXT:
                                return content.get("text")
            
            # 备用提取方式
            if "choices" in response:
                for choice in response["choices"]:
                    if "message" in choice and "content" in choice["message"]:
                        return choice["message"]["content"]
            
            return None
            
        except Exception as e:
            logger.warning(f"提取响应文本失败: {e}")
            return None