chat_history_analysis

AI对话分析系统

这是一个基于Streamlit的AI对话分析系统，用于分析和可视化对话数据。

功能特点

• 对话内容分析
• 客户消息分析
• 数据可视化
• 交互式用户界面
• Docker容器化部署

安装说明

1. 克隆项目到本地：

git clone [项目地址]
cd [项目目录]

1. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\venv\Scripts\activate  # Windows

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

运行项目

1. 本地运行：

streamlit run qa_ui.py

1. Docker运行：

docker-compose up -d

项目结构

.
├── qa_ui.py          # 主界面应用
├── qa_content.py     # 对话内容分析模块
├── qa_info.py        # 数据分析模块
├── data/             # 数据目录
├── temp_files/       # 临时文件目录
├── Dockerfile        # Docker构建文件
├── docker-compose.yml # Docker编排配置
└── requirements.txt  # 项目依赖

使用说明

1. 启动应用后，在浏览器中访问 http://localhost:8501
2. 上传Excel格式的对话数据文件
3. 使用界面上的各种分析工具进行数据分析
4. 查看生成的分析报告和可视化图表

注意事项

• 确保上传的数据文件格式正确
• 建议使用Chrome或Firefox浏览器
• 首次运行可能需要较长时间加载依赖