chat_history_analysis

AI对话分析系统

这是一个基于Streamlit的AI对话分析系统，用于分析和可视化对话数据。

功能特点

• 对话内容分析
• 客户消息分析
• 数据可视化
• 交互式用户界面
• Docker容器化部署

安装说明

1. 克隆项目到本地：

   git clone [项目地址]
   cd [项目目录]
   

   1. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

      python -m venv venv
      source venv/bin/activate  # Linux/Mac
      # 或
      .\venv\Scripts\activate  # Windows
      

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   运行项目

   1. 本地运行： bash streamlit run qa_ui.py

3. Docker运行：

   docker-compose up -d
   

   项目结构

   ```

. ├── qa_ui.py # 主界面应用 ├── qa_content.py # 对话内容分析模块 ├── qa_info.py # 数据分析模块 ├── data/ # 数据目录 ├── temp_files/ # 临时文件目录 ├── Dockerfile # Docker构建文件 ├── docker-compose.yml # Docker编排配置 └── requirements.txt # 项目依赖 ```

使用说明

1. 启动应用后，在浏览器中访问 http://localhost:8501
2. 上传Excel格式的对话数据文件
3. 使用界面上的各种分析工具进行数据分析
4. 查看生成的分析报告和可视化图表

注意事项

• 确保上传的数据文件格式正确
• 建议使用Chrome或Firefox浏览器
• 首次运行可能需要较长时间加载依赖

许可证