# AI对话分析系统

这是一个基于Streamlit的AI对话分析系统，用于分析和可视化对话数据。

## 功能特点

- 对话内容分析
- 客户消息分析
- 数据可视化
- 交互式用户界面
- Docker容器化部署

## 安装说明

1. 克隆项目到本地：

```bash
git clone [项目地址]
cd [项目目录]
```

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\venv\Scripts\activate  # Windows
```

3. 安装依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 运行项目

1. 本地运行：

```bash
streamlit run qa_ui.py
```

2. Docker运行：

```bash
docker-compose up -d
```

## 项目结构

```
.
├── qa_ui.py          # 主界面应用
├── qa_content.py     # 对话内容分析模块
├── qa_info.py        # 数据分析模块
├── data/             # 数据目录
├── temp_files/       # 临时文件目录
├── Dockerfile        # Docker构建文件
├── docker-compose.yml # Docker编排配置
└── requirements.txt  # 项目依赖
```

## 使用说明

1. 启动应用后，在浏览器中访问 `http://localhost:8501`
2. 上传Excel格式的对话数据文件
3. 使用界面上的各种分析工具进行数据分析
4. 查看生成的分析报告和可视化图表

## 注意事项

- 确保上传的数据文件格式正确
- 建议使用Chrome或Firefox浏览器
- 首次运行可能需要较长时间加载依赖