|
@@ -67,27 +67,6 @@ python main.py
|
|
|
- 走秀片段识别
|
|
- 走秀片段识别
|
|
|
- 最终视频合成
|
|
- 最终视频合成
|
|
|
|
|
|
|
|
-## 性能指标
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-### 视频解码性能
|
|
|
|
|
-- FFmpeg: 428秒，31帧，0.072fps
|
|
|
|
|
-- OpenCV: 410秒，30帧，0.073fps
|
|
|
|
|
-- PyAV: 10N*FFMPEG秒，30帧，0.073/10N fps
|
|
|
|
|
-- MoviePy: 70秒，32帧（并行加速多线程-28秒）
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-### 文本分析指标
|
|
|
|
|
-- 句级别分析：
|
|
|
|
|
- - 平均长度：1697.26
|
|
|
|
|
- - 最大长度：309620
|
|
|
|
|
- - 最小长度：80
|
|
|
|
|
- - 中位数：1400.0
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-- 字级别分析：
|
|
|
|
|
- - 平均长度：175.31
|
|
|
|
|
- - 最大长度：8735
|
|
|
|
|
- - 最小长度：20
|
|
|
|
|
- - 中位数：180.0
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
## 开发计划
|
|
## 开发计划
|
|
|
|
|
|
|
|
1. 同品片段智能识别
|
|
1. 同品片段智能识别
|
|
@@ -114,32 +93,6 @@ conda activate copywriter
|
|
|
- 建议使用GPU进行加速处理
|
|
- 建议使用GPU进行加速处理
|
|
|
- 处理大文件时注意内存使用
|
|
- 处理大文件时注意内存使用
|
|
|
|
|
|
|
|
-## 视频解码测速：
|
|
|
|
|
-1、ffmpeg：428 sec；解码出31帧；解码速度：0.072fps
|
|
|
|
|
-2、opencv：410 sec；解码出30帧；解码速度：0.073fps
|
|
|
|
|
-3、pyav：10N*FFMPEG sec；解码出30帧；解码速度：0.073/10N fps
|
|
|
|
|
-4、moviepy：70 sec；解码出32帧；(并行加速多线程-28 sec)
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-## 句级别分析：
|
|
|
|
|
-len: 8238
|
|
|
|
|
-mean: 1697.2568584607914
|
|
|
|
|
-max: 309620
|
|
|
|
|
-min: 80
|
|
|
|
|
-众数： 240
|
|
|
|
|
-中位数： 1400.0
|
|
|
|
|
-方差： 13340283.518631646
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
-## 字级别分析：
|
|
|
|
|
-len: 70337
|
|
|
|
|
-mean: 175.30670912890798
|
|
|
|
|
-max: 8735
|
|
|
|
|
-min: 20
|
|
|
|
|
-众数： 240
|
|
|
|
|
-中位数： 180.0
|
|
|
|
|
-方差： 4195.700049248078
|
|
|
|
|
-
|
|
|
|
|
## TDDO:
|
|
## TDDO:
|
|
|
1、抽帧筛查是否讲解同一件衣服，进行同品片段剪切。
|
|
1、抽帧筛查是否讲解同一件衣服，进行同品片段剪切。
|
|
|
1、同品片段进行STT，基于STT内容筛选口播视频片段。（需完成字幕添加）
|
|
1、同品片段进行STT，基于STT内容筛选口播视频片段。（需完成字幕添加）
|
Y