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@@ -67,27 +67,6 @@ python main.py
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- 走秀片段识别
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- 最终视频合成
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-## 性能指标
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-### 视频解码性能
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-- FFmpeg: 428秒，31帧，0.072fps
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-- OpenCV: 410秒，30帧，0.073fps
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-- PyAV: 10N*FFMPEG秒，30帧，0.073/10N fps
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-- MoviePy: 70秒，32帧（并行加速多线程-28秒）
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-### 文本分析指标
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-- 句级别分析：
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- - 平均长度：1697.26
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- - 最大长度：309620
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- - 最小长度：80
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- - 中位数：1400.0
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-- 字级别分析：
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- - 平均长度：175.31
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- - 最大长度：8735
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- - 最小长度：20
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- - 中位数：180.0
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## 开发计划
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1. 同品片段智能识别
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@@ -114,32 +93,6 @@ conda activate copywriter
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- 建议使用GPU进行加速处理
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- 处理大文件时注意内存使用
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-## 视频解码测速：
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-1、ffmpeg：428 sec；解码出31帧；解码速度：0.072fps
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-2、opencv：410 sec；解码出30帧；解码速度：0.073fps
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-3、pyav：10N*FFMPEG sec；解码出30帧；解码速度：0.073/10N fps
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-4、moviepy：70 sec；解码出32帧；(并行加速多线程-28 sec)
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-## 句级别分析：
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-len: 8238
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-mean: 1697.2568584607914
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-max: 309620
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-min: 80
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-众数： 240
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-中位数： 1400.0
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-方差： 13340283.518631646
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-## 字级别分析：
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-len: 70337
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-mean: 175.30670912890798
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-max: 8735
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-min: 20
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-众数： 240
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-中位数： 180.0
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-方差： 4195.700049248078
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## TDDO:
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1、抽帧筛查是否讲解同一件衣服，进行同品片段剪切。
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1、同品片段进行STT，基于STT内容筛选口播视频片段。（需完成字幕添加）
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