AI_product_Description/supervisor_flask_app.conf

[program:flask_app]
# Gunicorn 启动命令
# 添加 --capture-output 和 --enable-stdio-inheritance 确保日志正确捕获
# --log-level info 确保gunicorn也输出INFO级别日志
command=/data/Miniconda3/envs/tool/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5555 --timeout 300 --capture-output --enable-stdio-inheritance --log-level info app_v2:app

# 工作目录
directory=/data/data/Mia/product_env_project/gen_sellpoint

# 运行用户
user=root

# 自动启动
autostart=true

# 自动重启
autorestart=true

# 重启延迟（秒）
startsecs=3

# 重试次数
startretries=3

# 进程退出码，如果是这些值则不重启（正常退出）
exitcodes=0

# 停止前等待时间（秒）
stopwaitsecs=10

# 停止信号
stopsignal=TERM

# 标准错误输出日志文件
stderr_logfile=/data/data/Mia/product_env_project/gen_sellpoint/flask_app.err.log

# 标准输出日志文件（如果需要区分stderr和stdout，可以分开）
stdout_logfile=/data/data/Mia/product_env_project/gen_sellpoint/flask_app.out.log

# 日志文件最大大小（0表示不限制）
stdout_logfile_maxbytes=50MB

# 日志文件备份数量
stdout_logfile_backups=10

# 标准错误日志文件最大大小
stderr_logfile_maxbytes=50MB

# 标准错误日志文件备份数量
stderr_logfile_backups=10

# 环境变量 - 非常重要！
# PYTHONUNBUFFERED=1 确保Python输出不被缓冲，日志能立即写入
# 这样可以确保chat和llm模块的日志能及时输出
environment=PYTHONUNBUFFERED=1,PYTHONIOENCODING=utf-8

# 重定向stderr到stdout（可选，如果需要合并日志）
# redirect_stderr=true

# 优先级（数字越小优先级越高）
priority=999