# 直接Gunicorn服务部署指令：
gunicorn -w 1 -b 0.0.0.0:1111 app:app

# 基于Gunicorn配置文件服务部署指令：
gunicorn -c gunicorn_config.py app:app

# 主程序运行：
conda activate tool
python online_run.py

# 模型配置：
## doubao:
"llm_model_name": "ep-20241018084532-cgm84", deepseek-v3-241226
"llm_api_key": "817dff39-5586-4f9b-acba-55004167c0b1",
"llm_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",

## ds_r1:
"llm_model_name": "deepseek-r1-250120",
"llm_api_key": "817dff39-5586-4f9b-acba-55004167c0b1",
"llm_base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",

## TODO:
1、知識庫向量持久化。【DONE】(√)
2、通过意图类别来命中各类问题的系统提示词，而不需要开发多个机器人。(√)
3、加入记忆模块。ConversationBufferMemory / ConversationBufferWindowMemory / ConversationSummaryBufferMemory (√)
4、加入检察官机器人。
5、修改rag_config.py，完善读取知识库文件方法

## 虚拟环境：tool